Conceitos Básicos e Organização de Dados

Data Warehousing é uma técnica que permite armazenar e organizar dados para facilitar a análise e o acesso a informações importantes para a tomada de decisões em negócios.

Basicamente, um data warehouse é um banco de dados especialmente projetado para armazenar dados históricos e atualizados de diversas fontes em um único local, permitindo que os usuários possam acessá-los de maneira fácil e integrada.

O objetivo de um data warehouse é fornecer informações úteis para os usuários finais, como executivos e gerentes, para que possam tomar decisões mais informadas e eficazes. Isso pode incluir informações sobre vendas, finanças, marketing, operações, recursos humanos e muito mais.

Os conceitos básicos de um Data Warehouse

Para entender como funciona um data warehouse, é importante conhecer seus componentes básicos:

  1. Fontes de dados:

As fontes de dados são sistemas e bancos de dados que fornecem dados para o data warehouse. Esses dados podem ser extraídos de várias fontes, como sistemas operacionais, sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e outras fontes de dados externas.

  1. ETL (Extração, Transformação e Carga):

O processo ETL é usado para coletar, transformar e carregar dados de várias fontes de dados para o data warehouse. O ETL também pode ser usado para limpar os dados, remover dados duplicados ou corrompidos e preparar os dados para análise.

  1. Data Warehouse:

O data warehouse é o repositório central onde todos os dados são armazenados. O data warehouse é projetado para armazenar dados históricos e atualizados em um formato fácil de acessar e analisar.

  1. Ferramentas de análise:

As ferramentas de análise são usadas para acessar e analisar os dados armazenados no data warehouse. Essas ferramentas podem incluir consultas SQL, relatórios, dashboards e outras ferramentas de visualização de dados.

Organização de Dados em um Data Warehouse

Os dados em um data warehouse são organizados em torno de um modelo dimensional. O modelo dimensional é um design de banco de dados que permite que os usuários finais possam acessar e analisar dados de maneira eficaz.

O modelo dimensional é baseado em dois tipos principais de tabelas: tabelas de fatos e tabelas de dimensões.

  1. Tabelas de fatos:

As tabelas de fatos são tabelas que contêm dados numéricos que representam eventos de negócios, como vendas, receita, despesas ou outras medidas importantes. As tabelas de fatos são normalmente grandes e possuem muitas linhas.

  1. Tabelas de dimensões:

As tabelas de dimensões são tabelas que contêm informações sobre os objetos de negócios que são medidos nas tabelas de fatos. Essas informações podem incluir dados demográficos do cliente, datas, produtos e outras informações importantes para o negócio. As tabelas de dimensões são normalmente menores e possuem menos linhas do que as tabelas de fatos.

Conclusão

Data warehousing é uma técnica importante para armazenar e organizar dados de várias fontes para análise e tomada de decisões de negócios. Um data warehouse é projetado para armazenar.

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